Open Datastack: Wie SUISA/MINT Streaming-Daten neu denkt

MINT Digital Services, die Tochtergesellschaft von SUISA, vertritt Musiker und Verleger weltweit gegenüber Streaming-Plattformen wie Spotify oder Apple Music. Monat für Monat liefern diese Plattformen Milliarden von Einzeldatenpunkten, die die Basis für Tantiemenabrechnungen bilden. Die bisherigen Systeme stiessen jedoch an ihre Grenzen: Dashboards waren langsam und schwerfällig, die Business-Logik fragmentiert, die Zusammenarbeit aufwendig und nur über Datenexporte möglich. SUISA benötigte eine technisch leistungs fähige Plattform, die Business-Usern einen direkten und zugleich benutzerfreundlichen Zugriff auf die Daten gewährleistet. Open Datastack sammelt und verarbeitet nicht nur Daten, sondern macht sie in den täglichen Entscheidungsprozessen direkt nutzbar. Fachbereiche führen Self-service-Analysen durch, arbeiten kollaborativ auf Dashboards und nutzen interaktive Workflows, um Erkenntnisse unmittelbar in Handlungen umzusetzen. Gleichzeitig ist die Plattform zukunftssicher konzipiert: Sie lässt sich flexibel betreiben, integriert einen MCP-Server für künftige KI-Anwendungen und funktioniert unabhängig von proprietären Anbietern.

Innerhalb von zwölf Monaten entstand in Zusammenarbeit mit ti&m eine modulare End-to-End-Plattform, die Datenintegration, Verarbeitung, Lakehouse-Architektur und Governance nahtlos vereint – vollständig containerisiert und auf Open-Source-Technologien aufgebaut. Apache Superset ermöglicht interaktive Visualisierungen, Dagster orchestriert die Datenpipelines und Soda Core sichert kontinuierlich die Datenqualität. Durch die Kombination der Distributed Query Engine Trino mit dem Open Table Format Apache Iceberg werden Storage und Compute getrennt. Das sorgt für hohe Performance bei optimalen Kosten. Ein flexibles Designsystem passt die Oberfläche nahtlos an die Corporate Identity von SUISA/MINT an. Open Datastack ist nicht nur für die Musikrechte Branche geeignet: Dank des modularen und plattformunabhängigen Ansatzes lässt sich die Lösung in allen Branchen einsetzen, die grosse Datenmengen effizient verarbeiten und kollaborativ nutzen wollen.

Open Datastack läuft auf Kubernetes und kann in der Cloud, On-Premises oder lokal betrieben werden. ti&m überwacht die Open-Source-Komponenten, pflegt eigene Forks und sorgt durch proaktives Patch-Management für Sicherheit und Kompatibilität, selbst bei Lizenzänderungen oder End-of-Life-Szenarien. Rollenbasierte Berechtigungen (RBAC), attributgesteuerte Policies (ABAC) und Row-Level Security (RLS) ermöglichen eine granulare Kontrolle bis auf einzelne Datensätze. Kombiniert mit standardisierten Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren sowie detaillierten Audit-Logs erfüllt Open Datastack höchste Sicherheitsanforderungen.

Die Plattform verbindet technische Exzellenz mit einer Benutzerführung, die mehr an moderne Apps als an klassische BI-Lösungen erinnert. Business-User können Daten intuitiv analysieren, Workflows starten, Aufgaben verteilen und direkt auf Dashboards kommentieren. Damit hat die Einführung der Plattform die Arbeit mit Streaming-Daten bei SUISA grundlegend verändert: Daten werden schneller verarbeitet, Analysen stehen zeitnah bereit und Fachbereiche arbeiten kollaborativ direkt auf der Plattform, ohne auf Exporte angewiesen zu sein. Gleichzeitig wird die Kostenstruktur planbarer, da teure verbrauchsbasierte Modelle externer Anbieter entfallen. Open Datastack ist modular aufgebaut und lässt sich flexibel um neue Datenquellen, Business-Funktionen oder KI-Anwendungen erweitern. Mit Open Datastack hat SUISA/MINT einen Paradigmenwechsel vollzogen: weg von statischen Reports hin zu einer interaktiven, kollaborativen Datenplattform, die technische Exzellenz, Benutzerfreundlichkeit und digitale Souveränität vereint. Die Lösung zeigt, wie Open-Source-Innovationen und das Know-how von ti&m zusammenkommen, um eine zukunftsfähige Plattform zu schaffen. Nicht nur für die Musikbranche, sondern branchenübergreifend.

Open Datastack wurde bei den Best of Swiss Software 2025 mit Silber ausgezeichnet. Ein Beleg für die Innovationskraft, den hohen Nutzen für die Fachbereiche und die technologische Qualität der Lösung.